近日，国际知名统计学期刊Biometrics在线发表了赌博网站推荐崔俊峰博士后、周彦教授与香港中文大学王军辉教授、南开大学邹长亮教授合作的学术论“Localizing support-set changepoints in high-dimensional linear models”文。崔俊峰博士后为论文第一作者，周彦教授为通讯作者。

变点检测是统计学和数据科学中的重要研究课题，旨在识别数据随时间变化过程中统计特征发生改变的位置，在环境监测、金融分析、生物医学等领域具有广泛应用。现有高维回归模型的变点检测方法通常假设回归系数具有分段常数结构，这在处理系数随时间连续变化的情形时存在一定局限性。该论文聚焦于回归系数支撑集的变化，提出了一种适用于回归系数随时间连续变化情形的变点检测方法，能够有效识别协变量进入或退出模型的时刻。理论方面，论文建立了支撑集变点位置估计误差的极小极大下界，证明了所提出方法的估计误差上界与该下界仅相差对数因子，并表明该方法所需的信噪比条件在极小极大意义下接近最优。此外，研究团队开发了相应的R软件包，便于研究人员使用。

Biometrics是国际生物统计学会（International Biometric Society）旗下的学术期刊，主要发表统计理论与方法及其在生物医学、公共卫生、生态学和环境科学等领域的应用研究，在生物统计学及其交叉应用领域具有广泛的学术影响力。

论文链接：//doi.org/10.1093/biomtc/ujag180

个人简介

崔俊峰，赌博网站推荐博士后。2024年6月毕业于南开大学统计与数据科学赌博网站推荐，获统计学博士学位。同年7月进入深圳大学数学博士后科研流动站从事博士后研究。主要研究方向包括高维数据统计推断和变点检测等。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，发表高质量SCI论文多篇。

周彦，赌博网站推荐教授，主要研究方向为纵向数据分析、生物统计及医学统计等。先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等多项科研项目，在Genome Research, Biometrics, Bioinformatics等高质量国际学术期刊发表论文近50篇。